当前，气候变化、水资源短缺、土壤退化及农药过度使用四大难题，正持续威胁全球粮食供应链的稳定性。据统计，仅稻瘟病一种病害，每年就会导致全球水稻产量损失高达10%以上。
而盲目灌溉与施肥不仅会造成资源浪费，更加剧了土壤酸化等生态问题。因此，面对当前的这些困境，种植者需要摆脱传统模式束缚，转向精准农业技术寻求突破：
·早筛风险隐患：在病虫害、干旱胁迫等问题显现前及时预警，避免灾情扩散。
·优化资源配置：通过数据驱动决策，确保将水资源、肥料、农药等资源的最优利用，精准投放至需求区域。
·精准产量预估：使用实时分析实现全周期长势监测，为采收规划、市场调配提供科学依据，进行更准确的作物产量估计，以在田间获得可操作的结果。
针对农业生产的核心痛点，Living Optics以便携式高光谱成像技术为核心，构建“监测-决策-优化”的闭环解决方案，通过实时可操作的数据链，让精准农业从实验室走向田间地头，同时延伸至食品供应链各环节。
1. 作物监测
不同于传统抽样检测的局限性，Living Optics的解决方案可实现非破坏性、实时监测，突破肉眼与RGB相机的观测边界，深入捕捉作物生理指标（光谱信息）。
2. 数据驱动
高光谱数据的核心价值，在于将作物生长状态转化为可量化、可决策的信息。种植者可依据数据精准判断作物需水、需肥的时间，在问题显现前主动干预，避免资源浪费。
3. 减少食物浪费
粮食安全不仅关乎产量，更关乎产后损耗。Living Optics通过早期检测作物疾病、缺陷及污染问题，帮助种植者依据最佳成熟度采收，同时为供应链分拣、再加工提供数据支撑。
Living Optics相机
基于开创性的专有快照技术，LivingOptics相机是一款轻便、高度便携的系统，能够以视频帧率进行实时高光谱传感。配备NVIDIA边缘计算和Python开发环境，我们的开发套件提供了开始使用高光谱成像所需的一切。
功能特点:
• 实时高光谱分析，现场即时可操作结果。
• 在集成边缘计算上进行本地图像处理和信息输出。
• 便携式系统允许在野外手持应用中轻松安装或使用。
• 提供全栈工具:硬件、软件和一系列应用程序示例，用于快速启动部署。
• 设计时将交互操作性和系统集成作为核心功能。
• 高光谱分辨率数据能捕捉到RGB或多光谱系统无法实现的信息。
Living Optics 正在与全球种植者暂开深度合作，以在实验室温室和田间环境中实现非侵入式监测方法。
作物疾病监测
光谱成像已被证明是一种有价值的工具，用于对各种植物疾病的精确监测和诊断。这种方法有助于准确确定疾病严重程度，从而能够及时采取干预措施。
果园水果成熟度和产量估计
水果种植者依赖准确的产量估计。使用可部署在田间的摄像头和计算机视觉技术可以减少繁琐的手动测试需求。
葡萄园中植物健康的监测
在葡萄园中进行的便携式成像提供了光谱分析能力，能够检测看似健康的绿色叶片中降低的叶绿素水平。这使得能够对特定区域施用肥料并调整灌溉方案。这些早期检测方法有助于提高植物生长，从而获得更高的作物产量。
植物表型分析
新作物品种的开发对可持续生产至关重要。光谱生物标志物提供了一种高通量的方法来培育具有理想特性的作物
