在工业检测、食品安全与材料科学等领域，液体物质的快速精准识别一直是技术难点。近日，我们的技术团队依托Living Optics高光谱相机、Nvidia Jetson AGX Orin，开展了一项突破性实验，成功实现了对菜籽油、蜂蜜水、牛油果油这三种透明液体的实时分类与识别，充分展现了Living Optics高光谱技术在液体物质识别领域的独特优势。
从实验视频中我们可以看到，系统通过提取与分析这三种液体的高光谱信息，做到了有效区分状态相同但种类不同的物质，并且识别结果稳定可靠。这一成果不仅验证了该高光谱相机在液体识别与分类中的可行性，更突显了其在实时性、便捷性、精确度与重复性方面的综合优势，为相关行业提供了一种全新的解决方案。
高光谱识别分类优势：
传统物质检测往往需要采样、送检、实验室分析等多个环节，耗时较长。而Living Optics高光谱相机结合Nvidia Jetson AGX Orin处理平台，实现了视频级实时光谱分析。在动态场景中，系统能够即时捕捉物质光谱特征，并完成分类判断，真正实现“边采集、边分析、边输出”，极大提升了检测效率。
使用过程中，用户只需框选被检测物的部分区域，系统就会自动计算并采集该区域的平均光谱信息，无需复杂设置或多次采样。这种便捷的数据采集方式，大幅度降低了操作门槛，即使是非专业人员也能够快速上手，适用于生产线、现场检测等多种场景。
相比传统机器视觉依赖颜色、纹理等易受环境影响的特征，高光谱技术通过捕捉物质独有的光谱“指纹”，从根本上提升识别可靠性。实验采用光谱相似度比对方法，在多种光照与环境条件下，均表现出极高的区分度与抗干扰能力，基本实现零误报，为质量控制与真伪鉴别提供可靠依据。
系统支持构建专属光谱数据库，已录入的物质光谱信息无需重复导入即可永久调用。随着使用频次增加，数据库持续丰富，识别能力也将不断增强，真正实现良性循环。
小结：
本次实验虽然以三种常见液体为例，但是揭示的技术潜力远不止于此。在食品安全领域，该技术可用于饮料成分鉴别、油脂纯度检测；在化工行业，可实现液体试剂快速分类；在环保监测中，还能协助水体油污识别与溯源。Living Optics高光谱相机以其快照式成像、便携设计及强大的实时处理能力，正成为物质识别从“看外形”走向“识本质”的关键工具。
